Skip navigation
AI I Træ Og Møbelindustrien Design Is Change Lifestyle And Design Cluster

AI i træ- og møbelindustrien

Fokus på træ- og møbelbranchens forståelse for AI samt at gøre teknologien konkret, relevant og anvendelig for virksomheder.

Formål

Visionær innovation og digital transformation


Projektets formål var at styrke træ- og møbelbranchens forståelse af kunstig intelligens (AI) og gøre teknologien konkret, anvendelig og strategisk relevant for virksomheder i alle størrelser. 

Projektet skulle samtidig give branchen mod, inspiration og kompetencer til at begynde eller accelerere deres egen AI-rejse. 

Målet var at
  • Opbygge ny viden i branchen 
  • Skabe praksisnære eksempler fra førende virksomheder 
  • Udvikle et fælles sprog og et realistisk blik på AI’s potentialer og begrænsninger 
  • Styrke koblingen mellem industri, forskning og uddannelser 
Udbytte

Hvad lærte vi af AI-konferencen?

AI-konferencen gav et klart billede af, hvor branchen står – og hvor potentialet ligger. Tre live-målinger og mere end 20 virksomheds- og forskningscases viste, at AI allerede er i gang med at ændre både drift, strategi og design i træ- og møbelindustrien. 

1. Branchen er i bevægelse – men med store kompetencegab 

Live-målingerne viste, at: 

  • 65 % af deltagerne er i gang med at eksperimentere med AI 
  • 18 % bruger AI strategisk i dele af forretningen 
  • Den største barriere er manglende viden og kompetencer (49 %) 
  • Næststørste barriere er manglende tid og ressourcer (23 %) 


2. AI i drift: hurtige gevinster og målbare forbedringer 

Cases fra LTP Group, BoConcept, Gabriel, Ege Carpets og AI kompetencepagten viste, at: 

  • Automatisering af processer giver tidsbesparelser på 10 % og op 
  • AI-agenter kan teste hele kunderejser og frigøre hundredevis af timer 
  • Computer vision løfter kvalitet og reducerer fejl i produktionen 
  • Prompt-baseret udvikling gør digitale prototyper langt hurtigere at bygge 


3. AI i cirkularitet: data gør loops økonomisk realistiske 

NORNORM, e.Circular og Complir viste, hvordan AI styrker branchens cirkulære ambitioner: 

  • Tilstandsvurdering og computer vision reducerer unødvendige kassationer 
  • AI beregner CO₂-effekten pr. loop og dokumenterer miljøbesparelser 
  • Predictive maintenance forlænger levetid og reducerer omkostninger 
  • Compliance og DPP-krav kan kun håndteres i rette tempo med automatiseret data 


4. AI i design: flere idéspor, hurtigere iteration, nye roller 

Designere, arkitekter og forskere fra DKA og branchen viste, hvordan AI bliver en kreativ medspiller: 

  • Visualiseringer, koncepter og variationer skabes på minutter, ikke timer 
  • AI giver nye materialestudier og 3D-flows, der tidligere krævede specialister 
  • Eksperimenter med tilgængelighed, rum- og materialeanalyser åbner nye faglige muligheder 
  • Designerens rolle ændres – men styrkes: dømmekraft, etik og retning bliver endnu vigtigere 


5. Samlet læring: branchen er klar 

På tværs af driften, cirkulariteten og designet viste projektet tre klare konklusioner: 

  • Branchen har modet og lysten – interessen er høj, og eksperimenterne er begyndt. 
  • Kompetencegabet er reelt – ledere og medarbejdere efterspørger konkrete, praksisnære greb. 
  • AI bliver en konkurrencefaktor – både i effektivitet, dokumentation, design og cirkularitet. 
AI I Træ Og Møbelindustrien Oplæg

Foto: Nana Reimers

AI I Træ Og Møbelindustrien Seminardeltagere

Foto: Nana Reimers

AI I Træ Og Møbelindustrien Panelsamtale 3

Foto: Nana Reimers

Derfor blev projektet sat i gang

Projektet pegede på en tydelig udfordring i branchen: 

  • AI’s muligheder var store – men uklare 
  • Dokumentationskrav, cirkulære krav og nye forretningsmodeller stiller stigende krav til data 
  • Virksomheder efterspurgte konkrete eksempler, ikke teknologiske abstraktioner 
  • Der var behov for at skabe ét fælles rum, hvor ledere, eksperter, forskere og medarbejdere kunne lære sammen og se teknologien anvendt i praksis 

Aktiviteter og resultater

Projektets hovedaktivitet var konferencen AI i træ- og møbelindustrien, afholdt på Det Kongelige Akademi som en del af det årlige møbelseminar 2025.

Programmet dækkede tre spor: 

1. AI i drift 

Formål: vise, hvordan AI skaber effektivitet, færre fejl, bedre kvalitet og nye arbejdsprocesser. 

Udvalgte cases fra projektet: 

  • LTP Group: 50 AI-licenser, træningsmodeller, 10 % tidsbesparelse i første loop 
  • BoConcept: AI-agent, der tester 65 websites; global video-scalering i 19 sprog 
  • Ege Carpets: computer vision til kvalitetstjek og AI-baseret produktvælger 
  • Gabriel: promptbaseret softwareudvikling uden kode 

Læring: 
Drift + AI giver hurtig, målbar effekt, når virksomheder starter småt og går i dybden. 

 

2. AI i cirkularitet 

Formål: gøre cirkulære loops økonomisk og operationelt skalerbare gennem data og AI. 

Udvalgte cases: 

  • NORNORM: AI til tilstandsvurdering, logistik, loops og CO₂-beregninger 
  • e.Circular: AI til vedligehold, reparation, redesign og levetidsforlængelse 
  • Complir: automatiseret compliance og dokumentation (ESPR, DPP, kemikalier) 

Læring: 
AI er en nødvendig byggesten for, at cirkulære forretningsmodeller kan skaleres i praksis. 

 

3. AI i innovation og design 

Formål: undersøge, hvordan AI ændrer kreative processer, materialer og designroller. 

Udvalgte perspektiver: 

  • Henning Larsen: AI som sparringspartner i store arkitekturprojekter 
  • Mads Hindhede Svanegaard, Industrielle designere: AI som værktøj til hurtige iterationer og visuelle studier 
  • DKA’s forskning: etik, kvalitet, kreativitet, tilgængelighedsanalyse, 3D-workflows 
  • Startups: Bundle Studio, HÆMP (biomaterialer og cirkulært design) 

Læring:
Designerens rolle ændrer sig – men bliver ikke mindre. 
AI giver fart, variation, kritisk sparring og nye materialemuligheder. 

Deltagere

Projektet blev gennemført i samarbejde mellem: 

  • Lifestyle and Design Cluster (LDC) – projektledelse, fagligt indhold, rekruttering, vidensopsamling

  • Det Kongelige Akademi (DKA) – afvikling, forskere, studerende, faglige oplæg

  • Træ- og møbelvirksomheder – cases, oplæg, panelbidrag

  • Startups og tech-leverandører – praktiske AI-løsninger

  • Uddannelsesmiljøer – kompetence- og rolleafdækning 

Hvad er næste skridt for branchen – og hvordan kan LDC hjælpe dig? 

Projektet er afsluttet – men arbejdet med AI i træ- og møbelindustrien fortsætter. 

På baggrund af projektets læring tilbyder LDC: 

1. AI-opstart for virksomheder. Vi hjælper jer med at identificere: 

  • lavthængende AI-potentialer 

  • konkrete opgaver, der kan automatiseres 

  • relevans i jeres drift, design, kunderejser eller dokumentation 


2. AI Netværk for branchen. Deltag i faglige sessioner, cases og opkvalificering. 

3. Virksomhedsforløb. 1:1-sparring, workshops, KPI’er og roadmap for jeres AI-rejse. 

4. Brobygning til uddannelser og forskning 


Projektet viste, hvor vigtig koblingen er – og vi forbinder jer til relevant forskning, undervisere og talenter. 

Vil du videre med AI? 

Kontakt Lifestyle and Design Cluster – vi hjælper jer i gang, der hvor det giver mening for netop jeres virksomhed. 

Deling

Finansiering og videnspartnere

Virksomhedsudvikling Danmark Logo
Medfinansieret Af Den Europæiske Union Logo
Traefonden
Tuuf

Vil du vide mere ?

Relateret Indhold

Kunstig Intelligens

Kunstig intelligens i kundeinteraktion: Fra udfordringer til værdi

I de kommende år vil kunstig intelligens (AI) revolutionere, hvordan virksomheder i en række livsstils- og designerhverv interagerer med kunder
Møbelbranchen – Sådan Bruges AI Møbelseminar 2025 Oplæg

Møbelbranchen – sådan bruges AI

Møbelseminar 2025 satte spot på AI og gav mere end 160 deltagere fra møbelbranchen inspiration og konkret viden til arbejdet med kunstig intelligens.
Ai Image 2
ai

AI som innovationskraft – et netværk for livsstilsbranchen

AI-netværket skaber fælles læring og styrker branchens innovationskraft gennem konkrete cases, netværk og sparring.
Møbelseminaret 4

Møbelseminar

Den årlige møbel- og interiørkonference belyser møbelbranchens muligheder og udfordringer. Her kan du hente materiale fra tidligere seminarer.