Møbelseminar

Tanja gav en datadrevet status på dansk økonomi og møbelbranchen, hvor usikkerhed, faldende beskæftigelse og stigende dokumentationskrav presser virksomhederne. Hun pegede samtidig på stabile eksporttal og nye samarbejdsformer som positive tegn.  

Nøglepointer

• BNP-vækst i 2025 forventes 1,4–1,8 %, mens privatforbruget viser fremgang. 
• Møbelindustrien har mistet 20 % af beskæftigelsen på tre år. 
  
  
• Overskuddet er faldet markant siden 2021, og yderligere tilbagegang forventes.
   
• Eksporten ligger stabilt omkring 1,6 mia. kr. pr. måned trods global uro. 
  
  
• EU-dokumentationskrav (ESPR, DPP, emballage, CSRD, EUDR) skaber usikkerhed. 
  
  
• AI vurderes som en mulighed – men med behov for realistisk afklaring af potentialer og begrænsninger. 

Betina gav et strategisk indblik i LDC’s rolle som innovationsmotor for mode-, møbel- og designbranchen og præsenterede nye netværk, innovationsmidler og partnerskaber. Hun fremhævede cirkularitet, digitalisering og kompetencer som de vigtigste pejlemærker for fremtidens virksomheder.  

Nøglepointer 

• LDC er Danmarks officielle erhvervsklynge og samler 300+ virksomheder i et stærkt innovationsøkosystem. 
  
  
• Nye finansieringskrav betyder øget fokus på medlemskab, netværk og kommercielle aktiviteter. 
  
  
• Virksomheder kan søge innovationsmidler og deltage i forløb inden for cirkularitet, digitalisering og nye forretningsmodeller. 
  
  
• Fokusområder: planetære grænser, digitalisering, forbrugerindsigt, materialeinnovation og eco-design. 
  
  
• Lifestyle Hub Aarhus åbner 1. december 2025 som nyt innovationsmiljø for iværksættere og etablerede virksomheder. 
  
  
• Internationalt arbejde styrkes gennem studieture, europæiske projekter og globale netværk. 

Peter gav et klart og handlingsorienteret indblik i, hvordan AI ændrer industriens grundvilkår – fra produktivitet og automatisering til nye ledelsesudfordringer. Han viste, hvordan AI-agenter allerede frigør tid, reducerer fejl og løser tunge arbejdsprocesser på tværs af funktioner. 

Nøglepointer

• AI flytter industrien fra generativ AI til agent-baseret AI, hvor komplekse workflows automatiseres. 
  
  
• Produktionsdata kan analyseres og tilbageføres i realtid, så maskiner bruger mindre energi, færre ressourcer og kører mere stabilt. 
  
  
• Global konkurrence presser industrien mod højere produktivitet – AI bliver afgørende for at matche “dark factories”. 
  
  
• WEF forudser både jobtab og nye jobroller frem mod 2030 – opkvalificering bliver kritisk. 
  
  
• Ledelsesudfordringer: technostress, etik, sikkerhed og forskellig medarbejderparathed kræver nye greb. 
  
  
• Konkrete cases viser gevinster: automatiseret rapportering, stærkere beslutningsgrundlag og AI-drevet CRM- og mødestyring. 

Anders gav et unikt indblik i, hvordan AI allerede ændrer design- og arkitektuddannelserne, og hvordan teknologien både udfordrer og udvider kreativ praksis. Han viste konkrete forskningscases og design-workflows, hvor AI bruges til visualisering, modellering og nye måder at tænke formgivning på.  

Nøglepointer

• AI bliver en kreativ sparringspartner i undervisningen og stiller krav om nye kompetencer hos både studerende og undervisere. 
  
  
• Ekspertgruppen under ministeriet vurderer, at AI vil ændre jobprofiler og forventninger på arbejdsmarkedet markant. 
  
  
• Forskningsprojekter (fx RISK) viser, hvordan AI kan analysere komplekse datasæt – fra satellitbilleder til lokale forhold – og skabe helt nye arkitektoniske indsigter. 
  
  
• Generativ AI bruges kreativt til skitser, visualiseringer, filmscener og idéudvikling på få sekunder. 
  
  
• Designstudier eksperimenterer med at omsætte billeder til 3D-modeller og fysiske prototyper via 3D-print. 
  
  
• Anders fremhævede både potentialer og dilemmaer: etik, originalitet, kvalitet, energiforbrug og risikoen for “overudvandet” kreativitet. 

AI-case: Henrik har rullet 50 AI-licenser ud på tværs af organisationen og skabt dyb arbejdsforankring gennem “train-the-trainer GPTs”, hvor AI bruges til alt fra rendering, prisestimater, ansøgningsflow og kundeservice.  

Nøglepointer

• 50 licenser → “AI-starterkit” for alle ledere og nysgerrige medarbejdere. 
  
  
• 10 % tidsbesparelse i afdelingerne efter det første loop — og betydeligt højere kvalitet. 
  
  
• AI løser opgaver i HR, design, prising og daglige administrative workflows. 
  
  
• AI genererer hurtige renderinger og prisestimater på få minutter. 
  
  
• Fokus på dyb integration, ikke overfladisk brug: hver afdeling vælger 1–2 special-opgaver, der automatiseres. 

AI-case: Claus har implementeret AI til global content-skalering (19 sprogversioner fra én video) og udviklet en AI-agent, der overvåger og tester alle forretningskritiske flows på virksomhedens 65 websites.  

Nøglepointer

• Ét videooptag → 19 lokaliserede video-versioner med AI-dubbing og stemmekloning.
   
• Markant reduceret time-to-market i 60+ markeder. 
  
  
• AI-agent tester hele kunderejsen på tværs af 65 websites uden bureauhjælp. 
  
  
• Agenten rapporterer fejl automatisk — og sparer hundredvis af manuelle testtimer. 
  
  
• Cases udviklet nedefra af medarbejdere, der automatiserer kedelige opgaver på eget initiativ. 

AI-case: Loa repræsenterer AI-Kompetencepagten og arbejder med en national kompetencemodel, der gør AI konkret og anvendeligt for alle roller — ikke kun udviklere.  

Nøglepointer

• Udvikler AI-kompetencemodellen: AI-forståelse, AI-brug, AI-udvikling, AI-forvaltning. 
  
  
• Fokus på ansvarlig AI-praksis: etik, bias, pålidelighed, datasikkerhed og governance. 
  
  
• Mål: Opkvalificere 1 mio. danskere gennem “learning by doing”. 
  
  
• Advarer mod bias: kvinder bruger AI 20 % mindre på arbejdspladsen → risiko for skæv udvikling. 
  
  
• Anbefaling: Skab trygge læringsmiljøer, hvor fejl er ok — det accelererer adoption markant. 

AI-case: Kim har to cases: et AI-baseret kvalitetstjek-system, der sammenligner tæppemønstre med digitale filer i realtid, samt en AI-baseret produktvælger, der oversætter kundens behov direkte til produktforslag.  

Nøglepointer

• Kamera + AI → heatmaps, der viser kvalitetsafvigelser i produktionen. 
  
  
• AI oversætter kundebehov (“jeg er et hotel med høj trafik”) til filtrerede produktsortimenter. 
  
  
• 11 mio. produktkombinationer behandles via prompts — ikke komplicerede filtre. 
  
  
• Billigt at starte: kamera til 5.000 kr. og eksisterende billeddata. 
  
  
• Fokus: small start, deep implementation → begynd med én konkret proces. 

AI-case: Claus præsenterede, hvordan Gabriel bruger AI til at transformere digital udvikling: praktikanter uden kodningserfaring bygger funktionelle prototyper og webkomponenter via prompt-styret udvikling i Visual Studio.  

Nøglepointer

• Praktikanter uden programmeringserfaring udvikler webfunktioner gennem prompts, ikke kode. 
  
  
• AI genererer både design, layout, funktionalitet og kørende kode i realtid. 
  
  
• Store tidsbesparelser: “fra wireframes og mockups → direkte til fungerende prototype”. 
  
  
• Bruges i flere afdelinger: produktion, marketing, kundeservice og digitale workflows. 
  
  
• Fokus på at blive mere datadrevet og bruge AI til at løfte både kreativitet og præcision. 

Panelet viste tydeligt, at svaret er ja – når AI bliver integreret i daglige processer og ikke kun bruges til ad-hoc opgaver. Konklusionen var klar: AI skaber både effektivitet og kreativt overskud, når alle i organisationen arbejder med det – ikke kun specialisterne. 

AI-case: Henrik viste, hvordan AI bliver motoren under fremtidens cirkulære forretningsmodeller, fordi teknologien gør det muligt at arbejde i loops i stedet for lineære engangssalg. 

Nøglepointer

• AI giver hastighed og præcision til cirkulære processer: vedligehold, reparation, genfremstilling og gensalg. 
  
  
• ML forudser nedbrud og optimerer levetid på inventar og møbler. 
  
  
• Generativ AI bruges til redesign for modularitet, holdbarhed og lavere miljøaftryk. 
  
  
• Simulationer beregner CO₂-reduktioner og livscyklus-scenarier før virksomheder investerer. 
  
  
• Cirkularitet + AI = konkurrencedygtighed i 2030 – både økonomisk og reguleringsmæssigt. 

AI-case: Anders viste, hvordan NORNORM bruger AI til at optimere hele deres “furniture-as-a-service”-model: fra produktions- og levetidsdata til realtidsbeslutninger om reparation, genbrug og udsendelse af møbler på nye lokationer. 

Nøglepointer

• AI analyserer produktdata og brugsmønstre for at bestemme, hvornår møbler skal opgraderes, repareres eller cirkuleres videre. 
  
  
• Computer vision bruges til hurtig tilstandsvurdering, så møbler ikke unødigt kasseres. 
  
  
• Datamodeller beregner CO₂-besparelser pr. loop og dokumenterer effekten for kunderne. 
  
  
• Logistik optimeres med AI, så ruter, genindhentning og distribution kan ske billigere og grønnere. 
  
  
• NORNORMs mål: et fuldt datadrevet cirkulært system, hvor AI styrer hele flowet mellem “produktion → brug → re-use”. 

AI-case: Gustav præsenterede, hvordan Complir bruger AI til at automatisere compliance, dokumentation og miljødata – et voksende konkurrenceparameter i møbelbranchen. 

Nøglepointer

• AI indsamler, strukturerer og validerer dokumentation (materialer, certificeringer, sikkerhed). 
  
  
• Systemet oversætter AI/EU-krav til konkrete handlinger og opgaver for virksomheden. 
  
  
• Reducerer manuelt compliance-arbejde markant – især ved ESPR, DPP og kemikaliekrav. 
  
  
• AI fungerer som “compliance-assistent”, der opdager mangler, før myndigheder gør det. 
  
  
• Målet: At gøre dokumentation til en konkurrencefordel og ikke en byrde. 

Panelet viste, at cirkularitet og AI ikke er to parallelle spor, men én fælles driftslogik. Henrik Hvid forklarede, hvordan AI gør cirkulære loops skalerbare, mens NORNORM bruger data og AI til at beslutte reparation, udsendelse og levetid på møbler. Complir viste, at compliance og dokumentation – en voksende del af grøn konkurrence – kun kan håndteres i den nødvendige kvalitet og hastighed med AI. Panelets fælles budskab: Fremtidens grønne konkurrencekraft kræver AI. Cirkularitet bliver kun rentabel og realistisk, når den er datadrevet. 

AI-case: Mads viste, hvordan han bruger generativ AI som en udvidelse af sit eget kreative workflow: fra hurtige visualiseringer og kontekstbilleder til fulde videorenderinger, der tidligere tog timer — nu minutter.  

Nøglepointer

• Skitser → AI-renderinger → kontekstvisualisering på få minutter i stedet for 4–5 timer.
   
• Kombinerer billeder, miljøer og egne produkter i ét prompt-baseret workflow (Midjourney / Runway / Google Imagen). 
  
  
• Bruger AI til tidlige designstudier og til at “prøve idéer af”, før han bygger 3D-modeller. 
  
  
• Ser AI som et supplement, ikke en erstatning: designerens kritiske sans er stadig afgørende.
   
• Bruger platforme som Instagram til at dele sin proces og dokumentere AI-læring. 

AI-case: Anders demonstrerede, hvordan Henning Larsen bruger AI til at teste designretninger, generere alternative forslag og analysere komplekse kontekstdata — selv på projekter i stor skala. 

Nøglepointer

• Bruger AI til visuelle studier og hurtige designiterationer i store byggeprojekter. 
  
  
• Kan generere 10–20 loftstyper eller rumvariationer på under en time — tidligere dage. 
  
  
• AI bruges til at destillere store datamængder (materialer, akustik, installationer) → mere målrettede beslutninger. 
  
  
• For Anders er AI en “professionel sparringspartner”, der hjælper med retning — ikke en erstatning for relationer og brugerinddragelse. 

AI-case: Anders viste, hvordan AI kan bruges til at analysere tilgængelighed og inklusion i design: ved at lade en AI vurdere billeder ud fra SP-krav og lovgivning — og opdage problemer på få sekunder.  

Nøglepointer

• AI analyserer billeder ud fra tilgængelighedsregler (fx SP-anvisninger) og opdager fejl/risici. 
  
  
• Bruges til at teste, om et rum kan bruges af fx kørestolsbrugere, svagsynede eller mennesker med mobilitetsudfordringer. 
  
  
• Kan på sekunder identificere barrierer, der før krævede tekniske målinger og ekspertgennemgang. 
  
  
• Ser AI som et vigtigt værktøj til inkluderende design og “design for all”. 
  
  
• Demonstrerer også kreative eksperimenter med musik, animation og visuelle udtryk genereret via AI. 

Moderator Kristina May satte rammen med spørgsmålet: Hvad sker der, når AI bliver en medskaber i designprocessen? Panelet blev hurtigt enige om, at AI ændrer designerens rolle – men ikke erstatter den. AI giver fart, flere idéspor og styr på komplekse data, men det er stadig designerens dømmekraft, erfaring og kritiske blik, der former det endelige resultat. Panelet delte både begejstring og bekymringer fra unge designere, men konklusionen var klar: 
Fremtidens designere bliver “AI-native” – nysgerrige, kritiske og i stand til at styre teknologien kreativt og ansvarligt. AI er værktøjet; retningen kommer stadig fra mennesket. 

Camilla præsenterede, hvordan hamp, kalk og vand kan omdannes til akustikpaneler, der forbedrer indeklimaet og samtidig er fuldt naturlige og cirkulære.  

Nøglepointer

• Akustikpaneler skabt af hampeskærver, kalk og vand — 100% naturligt og CO₂-negativt. 
  
  
• Materialet absorberer lyd, regulerer fugt og forbedrer indeklima uden kemikalier. 
  
  
• Udviklet ud fra cirkulær økonomi: restmaterialer bliver til højfunktionelle paneler. 
  
  
• Modulært ophængssystem gør panelerne fleksible og genanvendelige. 
  
  
• Rettet mod kontorer, skoler og hjem med dårligt lydmiljø og luftkvalitet. 

Bundle Studio viste, hvordan biobaserede kompositter (hør/PLA) kan danne grundlag for nye møbeltypologier med lav miljøpåvirkning.  

Nøglepointer

• Materiale-drevet design: fra fiberprøver → formstudier → funktionelle prototyper. 
  
  
• Udviklet hør/PLA-komposit, der kan formes, presses og bruges som alternativ til plast. 
  
  
• Viste prototyper på biobaserede taburetter, stole og moduler. 
  
  
• Arbejder eksperimenterende med NeoLigno-lim som grønt alternativ i finér. 
  
  
• Fokus på skalérbarhed: industrielt kompatible processer og prototyper klar til videreudvikling. 

Anniina leverede et internationalt blik på dansk designs udvikling, hvor tradition, idé og mod til fornyelse skal gå hånd i hånd for at bevare relevans globalt.  

Nøglepointer

• Dansk design står stærkt globalt, men kun hvis idé, kultur og innovationsmod fortsat driver udviklingen. 
  
  
• Skelnede mellem stil og styling: design skal udspringe af idé og samfundslæsning — ikke kosmetiske greb. 
  
  
• Advarer mod “katalog-dyrkelse”: klassikere er vigtige, men ikke nok til at sikre fremtidig relevans. 
  
  
• Påpeger, at designhistorien er et loop af “disruptions and renewals” — momentum kræver risikovillighed. 
  
  
• Opmuntrede branchen til at tænke i “realistic utopias”: visionært nok til at flytte grænser, forankret nok til at kunne realiseres. 

10:15 | Sidste nyt fra Lifestyle & Design Cluster
Betina Simonsen, Lifestyle & Design Cluster

10:40 | Hvordan ser det ud i træ- og møbelindustrien?
Tanja Blindbæk Olsen, Dansk Træ- og Møbelindustri

14:00 | Nyt fra uddannelserne: Den nyeste viden om cirkulær økonomi i møbelbranchen
Aroop Ratan Guha, PhD ved Det Kongelige Akademi.
Introduceres af Camilla Hedegaard Møller, Det Kongelige Akademi

13:30 | Make Nordic – en iværksætter fortælling
Line Olesen, Make Nordic

15:05 | Nyt fra uddannelserne: Projekt Møblers Levetid
Frederik Raahede Hansen og Eva Paarmann, VIA Design og Business

15:30 | Nyt fra Materialepyramiden – et projekt i Lifestyle og Design Cluster
Anette Kjær, Det Kongelige Akademi