Møbelbranchen – sådan bruges AI

Møbelseminar 2025 havde især fokus på AI, og der var masser af inspiration at hente. Fra 50 licenser på firmakortet til 19 sprog på én video. Branchens frontløbere viser, at AI allerede løfter effektivitet, kvalitet og kreativt mod. Næste skridt? Dybere integration, stærkere faglighed og en læringskultur, hvor alle er med. 

Mere end 160 tilhørere sad klar, da Møbelseminar 2025 løb af stablen for 12. gang. Denne gang på Det Kongelige akademi, hvor professor Nicolai De Gier bød velkommen, og der blev åbnet med en status på møbelbranchens udvikling og fremtidige muligheder ved Tanja Blindbæk Olsen fra Træ- og Møbelindustrien og Betina Simonsen fra Lifestyle and Design Cluster. 

Herefter var der som sædvanligt masser af inspiration og ny viden at hente. I denne artikel vil vi især se på perspektiverne omkring AI, hvor programpunktet ‘Fremtidens AI i træ- og møbelindustrien’ blev indledt med to skarpe oplæg. CEO Peter Falkenvinge fra Noux Node talte om AI som disruption – muligheder, risici og strategisk ledelse, og forsker Anders Hermund fra Det Kongelige Akademi gav forskningens blik på AI i design og ledelse. 

Fra firmakort til forankring

Grønnere og smartere. Det var den enkle, men ambitiøse præmis for to paneler, hvor virksomheder på tværs af design- og møbelbranchen delte meget konkrete erfaringer med kunstig intelligens: fra produktion og kundeservice til markedsføring og kreativ formgivning.

Et gennemgående råd var at ’komme i gang – rigtigt’. CEO for Furniture Division Henrik Holmgaard Olsson fra LTP Group fortalte om virksomhedens AI-rejse, som startede for 1½ år siden, da han bogstaveligt talt købte 50 AI-licenser på firmakortet og bad hver afdeling vælge 1–2 opgaver, hvor man ville dybdeintegrere værktøjerne. Resultatet efter halvandet år: AI som en naturlig del af workflowet. HR skimmer nu store bunker ansøgninger mod faste kriterier på sekunder. Salg får hurtige prisestimater på få minutter. Og kunder kan få svar på “hvor er min ordre?” direkte fra virksomhedens egne data. Gevinsten? Tidsbesparelser, ja – men vigtigere: et mere professionelt output, der frigør tid til vækst og kvalitet.

Agenterne rykker ind i driften

Hos den internationale retail- og brandaktør BoConcept fortalte Global Digital Channel Director Claus Handberg, hvordan én grundvideo blev til 19 lokalsprog med AI-dubbing – samme ansigt, samme stemmeprofil, nye sprog. En intern “agent” klikker systematisk rundt på 65 markeds-sites, hver gang der rulles en opdatering ud, og rapporterer præcise fejl til udviklerne. Ikke hypet science fiction – bare en praktisk løsning på en kedelig, men kritisk opgave som sikrer kundeoplevelsen. 

Hos Ege Carpets kvalitetstjekker AI, at tæppemønstre matcher en digital film. Herfra fortalte CFO Kim Toft Pedersen, hvordan et “heatmap” viser operatøren i produktionen, hvor der er afvigelser. Samme virksomhed lancerer en ny weboplevelse med prompt-søgning: Kunden beskriver behovet (“hotelgang, meget trafik, fokus på akustik”), og AI oversætter til de rigtige filtre og forslag. Det er kundens sprog ind i produktlogikken. 

Kodning uden koder – og hurtigere vej til visualisering

Også Gabriel delte erfaringer.  Claus Ejlertsen, Director for Marketing and Digital fortalte om at arbejde med prompt-baseret udvikling i Visual Studio: To praktikanter, ingen traditionel kodeerfaring – men live, iterativ opbygning af webflader med AI som medskriver. I den kreative ende bliver skitser til rumlige studier og visualiseringer på minutter fremfor dage: Et møbel renderes i en realistisk kontekst, en arkitektonisk detalje sammenlignes i flere varianter, og tilgængelighed kan gennemgås lynhurtigt mod standarder som del af idéfasen. 

Det kræver kultur – ikke kun et kursus

“Kurser er ikke løsningen alene,” fortalte Loa Brix, som er AI-rådgiver og programchef for AI-kompetencepagten. Hun delte en AI-kompetencemodel med elementer som AI-forståelse og brug, AI-udvikling og AI-ledelse – med vægt på 70/20/10 (learning by doing, social læring, formel undervisning). Mange har succes med 20-minutters delinger hver 14. dag: én viser en case, andre oversætter idéen til deres egen virkelighed. Den rytme skaber fremdrift og fælles sprog. 

Kreativ partner – ikke kreativ erstatning

På eftermiddagspanelet kom designerblikket i fokus: AI kan tegne, variere, simulere og visualisere – men kritikken, smagen og kurateringen er stadig menneskets domæne. Flere pegede på forskellen mellem idé og idébillede: AI gør det nemmere at se mulighederne hurtigt, men beslutningen og forfinelsen bliver vigtigere. Som Mads Hindhede Svanegaard, der er Industrial Designer forklarede:  

“AI gør ikke arbejdet nemmere, men det frigiver tid. Når de tunge visualiseringsopgaver bliver simplere, kan vi fokusere på kvaliteten, detaljerne og de cirkulære aspekter.” 

Etik, IP og diversitet – de nødvendige hegnspæle

Samtidig var der klare advarsler. Datasikkerhed og IP er ikke afklaret én gang for alle; flere vælger enterprise-løsninger eller undlader at uploade kundespecifikt materiale til åbne tjenester. Bias og diversitet blev fremhævet som en reel risiko: Hvis de, der udvikler og bruger systemerne, ikke er tilstrækkeligt forskellige, reproducerer vi blinde vinkler. Løsningen er ikke at bremse alt, men at indbygge principper, politikker og træning i hverdagen. 

Næste skridt kan blive dybere integration – og bedre data; agenter til få, klart definerede opgaver (økonomi, indhold, kundedialog), AI ind i virksomhedens egne systemer – og mere datadrevet arbejde på tværs af marked, kunder og produktion. For mange bliver data i sig selv et konkurrenceparameter: at kunne svare hurtigt, sikkert og korrekt – med kvalitet. 

Konklusion: Grøn + smart = konkurrencekraft

Cirkularitet og AI er ikke modsætninger. Henrik Hvid Jensen, author of Circular Economy Opportunities and Pathways for Manufacturers, fortalte, at hvis du ikke er digital og cirkulær i 2025, så er du ikke konkurrencedygtig. Tværtimod: De virksomheder, der arbejder målrettet med værdikædesamarbejde, materialekendskab og data, bruger AI til at minimere spild, øge kvaliteten og forstærke kreativiteten.  

Her supplerede Anders Jepsen, Founder og CEO hos NORNORM, hvordan de allerede med deres service- og abonnements-forretningsmodel bruger data til at hjælpe kunder med mere optimale indretningsløsninger.  Det kræver mod, disciplin og en læringskultur. Gevinsten er en branche, der står stærkere – både grønnere og smartere. 

Virksomheder der lykkes, behandler AI som et praktisk værktøj og en partner – ikke en magisk løsning – og bygger kompetencer, eksperimenter og etik ind i hverdagen. 
 

• Start småt, men forpligt medarbejderne: licenser til mange, læring i korte sessioner, konkrete cases pr. afdeling. 
• Målbar effekt: hurtigere prisestimater, screening af ansøgninger, kvalitetstjek i produktion, web-“agenter” der tester flows. 
  
  
• Kreativ partner, ikke erstatning: Designeren kuraterer, vælger, raffinerer; AI accelererer vejen til bedre beslutninger. 
  
  
• Læringskultur > enkeltkursus: 70/20/10-tilgang (learning by doing, social læring, kurser). 
  
  
• Advarsler: bias og diversitet, IP/rettigheder og datasikkerhed – kræver bevidste valg og klare rammer.